Projekti: Twitterin tunnedatan analysointi

Johdanto

Netissä on todella paljon avointa dataa, jota on mahdollista ladata esimerkiksi Arduino-projektia varten. Arduinolla voi esimerkiksi visualisoida tätä dataa jollakin hauskalla tavalla.

Tässä projektissa otetaan käyttöön alla olevan linkin kautta ladattava data, jossa luokitellaan Twitterissä juilkaistavia tweettejä sen mukaan, mitä tunnetta ne edustavat. Data päivittyy jatkuvasti.

http://wefeel.csiro.au/#/

Projektissa käytetään Node MCU:ta. jolla pääsee langattomasti nettiin. Jos Node MCU ei ole sinulle vielä tuttu, tee ensin Internet Of Things-teeman harjoitus Etäohjattu valonkatkaisija.

Sinun on mahdollista rakentaa 180-asteen servomoottorista viisari, joka kääntyy sen mukaan, mikä osuus twiiteistä voidaan luokitella vihaisiksi. Toinen vaihtoehto on esimerkiksi rakentaa lamppu, joka reagoi Twitterin tunnedatan muutoksiin näyttämällä erivärisiä valoja!

Tarvikkeet

Osa	Kuva	Kuvaus
Node MCU		Mikrokontrolleri, jolla pääsee langattomaan verkkoon.
USB-Micro USB -johto		Tietokoneella kirjoitettu ohjelma lähetetään Node MCU:lle USB-johdolla, jonka toisessa päässä on MIcro USB -liitin
Koekytkentälevy
Kytkentäjohtoja		Kytkentöjen tekemiseen koekytkentälevyn kautta.
180-asteen servo-moottori		Ottaa asennon välillä 0-180 astetta riippuen syötetystä arvosta. Servossa on kolme johdinta, jotka kytketään piikkiriman avulla digitaaliseen porttiin, 5 voltin jännitteeseen ja maahan. Huom: Maker Kitin servo on väriltään sininen!
Piikkirima		Voit taittaa piikkirimasta kolmen piikin palasen irti ja liittää sen servon johtimien päähän. Näin saat kiinnitettyä servon koekytkentälevyyn. HUOM! Mustaa muoviosaa voi painaa keskemmälle!
Teippiä, pahvia yms.		Tarvitset näitä, jos rakennat kääntyvän servon avullla tunnebarometrin.
Adafruit Neopixel -ledirengas tai muita valoja		Tarvitset näitä jos haluat lopulta rakentaa Twitter-dataa hyödyntävän lampun!

Virtapiiri

Toisin kuin Arduinossa, Node MCU:ssa ei ole valmiita koloja, joihin johdon päät voisi upottaa. Tämän sijaan boardissa on piikkimäiset pinnit, joihin kytkennät tulisi tehdä. Helpointa on painaa Node MCU:n pinnit koekytkentälevyyn!

Paina Node MCU kiinni koekytkentälevyyn.
Kytke servomoottori koekytkentälevyn kautta NodeMCU:hun.
Servon signaalijohto (kuvassa keltainen) tulee pinniin D1, virtajohto (punainen) 3V3-pinniin ja maajohdin (musta) GND-pinniin.*

Mitä ensin?

Projektissa käytetään Node MCU:ta. jolla pääsee langattomasti nettiin. Jos Node MCU ei ole sinulle vielä tuttu, tee ensin Internet Of Things-teeman harjoitus Etäohjattu valonkatkaisija.
Tässä harjoituksessa kerätään dataa Twitterin avoimen APIn (Application Programming Interface). Vilkaise alla oleva video, jossa tätä yleistä kirjainlyhennettä hieman selitetään.

MuleSoft Videos: What is an API?

Tekstitykset

[Music] connectivity is an amazing thing by now we're all used to the instant connectivity that puts the world at our fingertips from desktops or devices we can purchase post pin and pick anything anywhere we are connected to the world and each other like never before but how does it happen how does data get from here to there how do different devices and applications connect with each other to allow us to place an order make a reservation or book a flight with just a few types of things the unsung hero of our connected world is the application programming interface or API it's the engine under the hood and is behind the scenes that we take for granted but it's what makes possible all the interactivity we've come to expect and rely upon but exactly what is an API it's a question everyone asks ok not really but we're glad you did the textbook definition go something like this in computer programming an application programming interface API is a set of routines protocols okay to speak plainly an API is the messenger that takes requests and tells a system what you want to do and then returns the response back to you to give you a familiar example think of an API as a we're in a restaurant imagine you're sitting at the table with a menu of choices to order from in the kitchen is the part of the system which will prepare your order what's missing is the critical link to communicate your order to the kitchen and deliver your food back to your table that's where the waiter or API comes in M the waiter is the messenger that takes your request or order and tells the system in this case the kitchen what to do and then delivers the response back to you in this case food now that we've whetted your appetite let's apply this to a real API example you are probably familiar with the process of searching for airline flights online just like at a restaurant you have a menu of options to choose from a drop-down menu in this case you choose a departure City and date a return city and date tabbing clasp and other variables in order to book your flight you interact with the airlines website to access the airline's database to see if any seats are available on those dates and what the cost might be based on certain variables but what if you're not using the Airlines website which has direct access to the information what if you are using an online travel service that aggregates information from many different airlines the travel service interacts with the airline's API the API is the interface that like you're helpful where can be asked by that online travel service to get information from the airline system over the Internet to book seats choose meal preferences or baggage options it also then takes the Airlines response to your request and delivers it right back to the online travel service which then shows it to you so now you can see that it's AP is that make it possible for us all to use travel sites the same goes for all interactions between applications data and devices they all have api's that allow computers to operate them and that's what ultimately creates connectivity so whenever you think of an API just think of it as your waiter running back and forth between applications databases and devices to deliver data and create the connectivity that puts the world at our fingertips and whenever you think of creating an API think mule soft

Mitä seuraavaksi?

Kun olet saanut Node MCU:n toimimaan, tutustu alla linkattuun tutoriaaliin, jossa opastetaan tekemään Twitterin tunnetilaa ilmaiseva lamppu Adafruit Neopixel -renkaan avulla.

https://www.instructables.com/id/Twitter-Mood-Lamps-With-ESP8266/

Tutoriaalin kohdassa 4. sinut ohjeistetaan kopioimaan projekti alla olevasta linkistä. Lataa koko paketti vihreästä painikkeesta Clone or download -> Download zip. Pura paketti zip-ohjelmalla.

https://github.com/HanYangZhao/MoodLight

Linkin takana on itse asiassa kaksi eri projektia: WaveMoodlight ja Mushroom Light. Avaa Arduino IDE:ssä esimerkiksi WaveMoodlight.

Lataa tarvittavat kirjastot Arduino IDE:en (Sketch > Include Library > Manage Libraries). Jos kirjastoa ei löydy hakemistosta, täytyy sinun ladata se ensin netistä ja siirtää sitten Arduinon Libraries kansioon. Tarvittavat kirjastot löydät koodin yläosasta #include -komentojen perästä.

Aseta oman tai koulusi wifin nimi ja salasana koodin kohtiin ssid ja password (rivit 12 ja 13), jotta Node MCU pääsee nettiin.

Syötä koodi Node MCU:lle. Tämä voi kestää hetken. Avaa Serial Monitor Arduino IDE:stä. Sinne pitäisi alkaa ilmestymään tietoa Twitterin tunnedatasta. Jos Serial Monitoriin ei ilmesty mitään, varmista, että Serial Monitorin valikossa näkyy oikea nopeus (115200 baudia).

Huomaa, että sinun ei tarvitse kytkeä vielä Node MCU:hun mitään! Voit silti katsella Serial Monitorista boardin rekisteröimää Twitter-dataa.

Kytke Node MCU:hun servomoottori tai esimerkiksi koodissa mainittu Neopixel-ledirengas, jos sellainen on saatavilla. Pohdi, miten voisit saada servon tai valot visualisoimaan twitter-dataa kiinnostavalla tavalla. Tämä vaatii koodiin tutustumista ja kokeilemista!